第四届链博会清洁能源链展区展示的轮式人形生产操作机器人原型机。张翼摄/光明图片
中国石油装备服务处工作人员正在进行无人机工作测试。李炳坤摄/光明图片
湖北宜昌夷陵区昌磷公路岩花综合能源服务站，运输磷矿石的司机在为电动重型卡车充电。张国荣摄/光明图片
位于新疆吐鲁番市鄯善县的1GW“光热+光伏”一体化项目。新华社发
【经济界面】
智能化浪潮奔涌而至，给千行百业带来深刻变革。在能源领域，人工智能在提质增效、破解难题、智能运行等方面得到广泛应用，取得了明显成效。同时，人工智能爆发式增长带动用电量激增。
目前，人工智能与能源双向赋能驶入“快车道”。“十五五”期间，我国将深入实施“AI+”能源行动，加快推进能源系统数智化转型；加强算电协同发展，统筹能源资源配置与算力设施建设，推动以电强算、以算促电。
AI为能源全产业链赋能
给地球做“CT”，AI求解深层石油的秘密，地震勘探业务实现效率与精度双重飞跃。日前，在“昆仑”大模型迭代升级成果发布现场，智能化全波形反演技术引来全场赞叹：巨大的演示屏幕上，一片覆盖着复杂断裂和隐秘储层的三维地质体缓缓旋转，地震波场如涟漪般在其中穿梭、反传，最终凝成一张清晰的地下结构“CT影像”。只有5分钟左右，25平方千米、3公里深度的一个模型的反演结果呈现出来，而传统算法在同等算力下要2小时以上。
《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，我国能源领域已落地数十个能源行业专用大模型，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域，技术成熟度已达到生产级应用标准。一场覆盖能源全产业链的智能化变革，正在从概念验证走向深度落地。
今年夏季，全球变暖叠加厄尔尼诺现象，天气多变，高温、强降雨等天气发生概率上升。人工智能提升电力系统气候韧性，无人机给电力设备做“体检”，一系列数字化、智能化手段融入电力生产各环节，电网迎峰度夏保供手段“智慧”升级。在河北雄安新区，国内首个城市电网调度智能体可在一分钟内自动生成多套应急处置方案，具备智慧调度自主巡航、全场景主动服务抢修等功能；浙江杭州的电力防汛防台风综合演练，首次引入“四足+轨道”机器人等具身智能装备开展无死角监测，并通过双光谱云台将可见光与红外画面实时回传，监测人员迅速定位集中渗漏点并远程启动排水泵，高效化解险情。
从渤海之滨的风电场到大漠深海的油气田；从西北戈壁的“沙戈荒”光伏基地到横跨千里的特高压工程……在能源领域的各个创新发展场景，人工智能赋能无处不在。
国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志指出，当前，能源领域人工智能的应用场景，主要体现在三个方面：
提质增效方面——辅助完成智能巡检、缺陷识别等复杂但重复的劳动，提升工作效率。石油行业的“昆仑”大模型，将油气勘探开发的计算效率提升10倍以上，为油田开发方案优化提供了更精准高效的决策支撑。
破解难题方面——随着高比例新能源大规模接入，电力系统更加复杂，很多传统方法难以应对的问题，人工智能可以很好解决。电力行业的“驭电”大模型，实时应对风电、光伏出力的波动变化，辅助生成电网调度方案，可以进一步提升新能源消纳水平。
智能运行方面——人工智能的应用，逐步实现从辅助决策向自主执行跃升。在配电网发生故障时，“光明电力”大模型可以像“医生”一样，实时感知线路异常、精准定位故障点，实现智能化修复。
算力用电保障有底气
河北张家口怀来县，一片占地1000亩的园区里，20个蓝、绿、黄不同颜色的“大方盒子”整齐排列，每个盒子里都装满了正在满负荷运转的算力服务器。这个超大规模绿色算力集群用于AI大模型迭代训练和应用推理，整个算力集群运行1小时的用电量超百万度，相当于333个家庭一年的用电量。
AI的爆发式增长，正在引领科技革命和产业变革，而能源恰是其最关键的“底座”之一。算力狂飙带来电力需求猛增。“每让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。”王宏志指出。
2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，八大枢纽节点用电近三年年均增速39.5%。预计到2030年，算力中心用电量将达4000亿至7000亿千瓦时，占全社会用电量5%左右。
随着人工智能规模化应用加快推进，算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出了更高要求。面对人工智能发展带来的电力需求持续攀升，保障电力供应的充裕性至关重要。
作为发电装机世界第一、装机容量还将继续增长的国家，中国有底气保障算力用电需求。数据显示，截至今年5月底，全国发电装机总规模突破40亿千瓦，约是欧盟和美国装机总和的1.7倍，占全球总装机量的近三成。2025年，我国全年用电量突破10万亿度，全社会用电量和最大负荷再创新高，电力供应始终平稳有序。“十五五”时期，随着算力用电的激增，电动充电设施的需求快速增长，以及其他行业和居民生活用电的刚性增长，预计全国年均用电增量将达6000亿度左右，相当于每年新增一个中等经济体量国家的用电水平。
“我们有信心有能力保障好‘十五五’时期全国的电力供应。”国家能源局电力司司长杜忠明表示，将从源网荷储各个环节协同发力，采取更加有力有效的措施。电源侧，要加快形成绿色低碳的供给格局，继续发挥好气电、煤电的兜底保障作用；电网侧，要加快新型电网建设，提升电力互济能力和安全韧性水平；用电侧，要大力发展虚拟电厂，激发用电侧的协同响应能力；储能侧，有效发挥新型储能作用，增强用电高峰时段的顶峰能力。
风电、光伏已成电力新增装机主力，2025年风光新增装机占比达80%。到“十五五”末，非化石能源装机预计将超过35亿千瓦，比“十四五”末期增长近50%。在新能源领域，AI有助于解决新能源发电“波动性、间歇性”这一核心痛点，正是可以大展拳脚的战场。
国家能源局副局长万劲松介绍，不久前，国家能源局组织开展了“人工智能+”能源融合试点，推出了智能电网、智能煤矿、智能油气田、智能电厂等领域51个高价值应用场景，全方位提升基础设施智能化水平，接下来还会持续深化应用场景开放，加快推动场景落地。
算电协同发力未来可期
“人工智能的背后是算力，算力的尽头是电力，关键是要做到算电协同。”王宏志表示，算力与电力的协同，不是简单的供电保障，而是要在规划布局、市场运行、技术标准等各环节实现深度融合、双向奔赴。
在青海，国内首个省级清洁能源和绿色算力调度中心建成，电网企业通过调度平台让算力任务响应新能源发电出力，既向企业输送绿色算力，也促进了新能源电量就地消纳，实现算力负荷与新能源发电出力动态匹配。
在上海，虚拟电厂电算协同技术完成验证，实现“上海-福建”智算百卡集群多任务算力跨省快速转移技术实测，将高耗能的算力任务转移到电力富余的外省节点，实现“算力跟着绿电走”。
甘肃庆阳依托全国首创绿电聚合直供模式，让清洁电力持续供给算力集群，获得了“中国算谷”的崭新名号，生动演绎了一个绿电与算力双向奔赴的融合故事。
“算随电动”“电算互济”的新路，让算力任务像水流一样，追着绿电跑。
不久前，国家发展改革委、国家能源局等部门印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》提出，充分发挥算电协同规模效应，促进算力电力高效经济协同，目标到2030年实现双向赋能的全球领先水平。AI+能源的“双向奔赴”正在跑出加速度，能源为AI提供丰富的应用场景与广阔的价值空间，AI为能源转型注入智能驱动力。
从“电撑算”到“算变电”，双向跃迁的路径已逐渐明晰。AI的尽头不再是能源瓶颈，而是能源变革的机遇。算电协同的终极形态，是“算”与“电”你中有我、我中有你的深度共生。
电力规划设计总院党委书记胡明指出，随着各项任务举措落地落实，人工智能与能源双向赋能、深度融合的良性生态加速形成，能源发展将为人工智能发展提供坚强的支撑保障，人工智能将稳步推动能源行业迈进智能驱动、绿色高效的高质量发展新阶段。
（本报记者 张翼）
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